مایکروسافت با رونمایی از اولین مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود در ماه گذشته، رابطه پیچیده خود با شریک کلیدی‌اش، OpenAI، را وارد مرحله جدیدی کرد. اکنون، مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، رسماً تأیید کرده است که این شرکت در حال انجام «سرمایه‌گذاری‌های عظیم» برای تأمین ظرفیت پردازشی مورد نیاز جهت آموزش مدل‌های پیشگام (Frontier Models) آینده خود است. این اقدام استراتژیک، نشان‌دهنده عزم جدی ردموندی‌ها برای کاهش وابستگی و ورود به رقابت مستقیم با غول‌های این حوزه است.
به گزار ورج، مصطفی سلیمان، که پیش از این یکی از بنیان‌گذاران دیپ‌مایند (DeepMind) گوگل و مدیرعامل استارتاپ Inflection AI بود و چندی پیش به مایکروسافت پیوست، در جلسه داخلی روز پنجشنبه با کارمندان گفت: «ما باید توانایی ساخت مدل‌های پیشگام و تراز اول جهانی را در داخل شرکت داشته باشیم، اما در عین حال باید کاملاً عمل‌گرا باشیم و در صورت نیاز از مدل‌های دیگر نیز استفاده کنیم.» او در ادامه به مقیاس فعلی مایکروسافت اشاره کرد: «ما سرمایه‌گذاری‌های چشمگیری روی کلاسترهای پردازشی خود انجام خواهیم داد. مدل فعلی ما، MAI-1-preview، تنها روی یک کلاستر کوچک متشکل از ۱۵٬۰۰۰ پردازنده گرافیکی انویدیا H100 آموزش داده شده که در مقیاس بزرگ‌تر، بسیار ناچیز است.»
این اظهارات در حالی بیان می‌شود که مدل MAI-1 با حدود ۵۰۰ میلیارد پارامتر، خود یک مدل زبان بزرگ و قدرتمند محسوب می‌شود. با این حال، سلیمان намекнул (hinted) که مایکروسافت جاه‌طلبی‌های بسیار بزرگ‌تری در سر دارد و قصد دارد مدل‌هایی قابل مقایسه با تلاش‌های متا، گوگل و xAI را بر روی کلاسترهایی «شش تا ده برابر بزرگ‌تر» از آنچه برای MAI-1 استفاده شد، آموزش دهد. او افزود: «راه درازی در پیش داریم، اما برداشتن قدم‌های اول بسیار مهم است.»
هدف اصلی مایکروسافت از این سرمایه‌گذاری عظیم، تنها رقابت نیست، بلکه دستیابی به استقلال و کنترل بیشتر بر آینده محصولاتش است. با توسعه مدل‌های اختصاصی، این شرکت می‌تواند آن‌ها را به طور خاص برای سیستم‌عامل ویندوز، مجموعه آفیس (Microsoft 365) و پلتفرم ابری آژور (Azure) بهینه‌سازی کند. این امر به مایکروسافت اجازه می‌دهد تا بدون وابستگی کامل به نقشه راه OpenAI، ویژگی‌های منحصربه‌فردی را توسعه دهد و در درازمدت هزینه‌های خود را کاهش دهد. این استراتژی دوگانه، یعنی همکاری نزدیک با OpenAI و در عین حال توسعه توانمندی‌های داخلی، به مایکروسافت انعطاف‌پذیری بی‌نظیری در این بازار پرشتاب می‌بخشد.
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، نیز در همین جلسه با تأیید این رویکرد گفت: «من مشتاقانه منتظر روزی هستم که ما توانایی ساخت مدل‌های پیشرفته را داشته باشیم تا بتوانیم محصولاتی مدل-محور (model-forward) بسازیم.» نادلا همچنین تأکید کرد که مایکروسافت «قطعاً از چندین مدل» در محصولات خود پشتیبانی خواهد کرد و از گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot) به عنوان «بهترین نمونه» این استراتژی چند-مدلی نام برد. در همین راستا، وب‌سایت The Information اخیراً گزارش داده است که مایکروسافت قصد دارد به‌زودی از مدل‌های هوش مصنوعی شرکت انتروپیک (Anthropic) برای برخی قابلیت‌ها در Microsoft 365 استفاده کند، زیرا بررسی‌های داخلی نشان داده که این مدل‌ها در کارهایی مانند تحلیل داده در اکسل و ساخت ارائه در پاورپوینت، عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های OpenAI داشته‌اند.
