رویداد پرهیاهوی اخیر اپل که برای معرفی به‌روزرسانی‌های جدید ایرپادز، اپل واچ و آیفون برگزار شد، حاوی اخبار زیادی بود، اما یک کلمه کلیدی در بخش عمده‌ای از این مراسم یک ساعت و پانزده دقیقه‌ای غایب بود: هوش مصنوعی. اگرچه تیم کوک، مدیرعامل اپل، در ابتدای رویداد از «بزرگ‌ترین جهش تاریخ برای آیفون» سخن گفت، اما در طول معرفی آیفون جدید، تنها اشارات گذرا و مختصری به Apple Intelligence (هوش اپل) شد.
به گزارش ورج، این رویداد در مقایسه با مراسم رونمایی از آیفون ۱۶، که اپل با سروصدای زیادی بر روی هوش مصنوعی مانور داد و در نهایت برخی از قابلیت‌های وعده داده‌شده به موقع عرضه نشدند، تفاوت چشمگیری داشت. در حالی که رقبایی مانند گوگل در رویداد معرفی پیکسل ۱۰ و سامسونگ در مراسم ژانویه خود، با جدیت بر روی ابزارهای هوش مصنوعی مولد و رو به رو با کاربر تمرکز کردند، رویکرد اپل کاملاً متفاوت بود. به نظر می‌رسد اپل با درسی که از گذشته گرفته، این بار ترجیح داده است که کمتر در مورد قابلیت‌های آینده‌نگر صحبت کند و بیشتر به نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد پس‌زمینه محصولاتش بپردازد.
اپل در این رویداد بیشتر بر چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود سخت‌افزار تمرکز کرد. مدیران اپل توضیح دادند که چگونه موتور عصبی به‌روز‌شده، Apple Intelligence را تقویت کرده و مدل‌های زبانی محلی چگونه باعث بهبود تجربه بازی با فریم‌ریت بالاتر می‌شوند. آن‌ها همچنین به ساختار جدید شتاب‌دهنده‌های عصبی در هر هسته پردازنده گرافیکی اشاره کردند که امکان پردازش حجم کاری سنگین هوش مصنوعی را در آیفون، در سطح مک‌بوک پرو، فراهم می‌آورد.
با این حال، در بخش معرفی ایرپادز جدید، به جای استفاده از رویکرد گوگل با پیکسل بادز 2A که روی تعامل با هوش مصنوعی Gemini تاکید داشت، اپل بر روی قابلیت‌هایی مانند ترجمه همزمان و پایش ضربان قلب تمرکز کرد. مدیران اپل توضیح دادند که مدل محاسباتی پیشرفته این دستگاه‌ها با مدل‌های Apple Intelligence در آیفون ترکیب می‌شوند تا ترجمه همزمان را ممکن سازند و برای سنسورهای ضربان قلب، به نقش الگوریتم‌های یادگیری ماشین در یک مدل هوش مصنوعی محلی برای ردیابی فعالیت و کالری اشاره کردند. این مدل بر اساس داده‌های آموزشی بیش از ۵۰ میلیون ساعت از ۲۵۰ هزار شرکت‌کننده در یک مطالعه اپل، ساخته شده است.
در بخش اپل واچ جدید نیز، اشارات به هوش مصنوعی محدود بود. مدیران اپل توضیح دادند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین چگونه فشار خون کاربران را در یک دوره ۳۰ روزه با تجزیه و تحلیل ضربان قلب آن‌ها بررسی می‌کنند. این ویژگی با تکیه بر مجموعه‌ای از مطالعات بر روی بیش از ۱۰۰ هزار شرکت‌کننده توسعه یافته و اپل امیدوار است تنها در سال اول، بیش از یک میلیون نفر را که از فشار خون بالا تشخیص داده نشده رنج می‌برند، آگاه سازد و در انتظار تاییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) است.
استراتژی و چالش‌های اپل در میدان هوش مصنوعی
استراتژی اپل در زمینه هوش مصنوعی، یک رویکرد محتاطانه و حریم خصوصی محور است. بر خلاف رقبایی که به سرعت ابزارهای هوش مصنوعی را عرضه می‌کنند، اپل بیشتر بر پردازش هوش مصنوعی به صورت محلی (On-Device AI) و حفظ حریم خصوصی کاربران تاکید دارد. این رویکرد به اپل اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به ارسال داده‌های حساس به سرورهای ابری، قابلیت‌های هوش مصنوعی را به صورت یکپارچه در اکوسیستم خود ارائه دهد. با این حال، همین رویکرد باعث شده تا اپل در زمینه قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، از رقبای خود مانند گوگل با Gemini و OpenAI با ChatGPT عقب بماند.
رقابت در بازار هوش مصنوعی به شدت فشرده و پرهزینه است. در ماه‌های اخیر، شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI، Anthropic و Meta میلیاردها دلار در این زمینه سرمایه‌گذاری کرده‌اند. ارزش‌گذاری OpenAI به ۳۰۰ میلیارد دلار و Anthropic به ۱۸۳ میلیارد دلار رسیده است. متا نیز میلیاردها دلار برای استخدام محققان برتر و سرمایه‌گذاری در شرکت‌هایی مانند Scale AI هزینه کرده است. در این میان، اپل بارها به دلیل عقب‌ماندگی در این رقابت مورد انتقاد قرار گرفته است.
این چالش‌ها با گزارش‌هایی مبنی بر خروج محققان کلیدی از بخش تحقیقات هوش مصنوعی اپل پررنگ‌تر شده است. بر اساس گزارش‌ها، حداقل ۱۰ نفر از محققان برجسته از این بخش جدا شده‌اند که چهار نفر از آن‌ها در هفته گذشته بوده است. از جمله، Jian Zhang، سرپرست تحقیقات رباتیک، به متا پیوسته و سه محقق دیگر نیز از تیم مدل‌های بنیادی اپل به OpenAI و Anthropic رفته‌اند. این خروج‌ها نشان‌دهنده رقابت فشرده برای جذب استعدادهای برتر و چالش‌های اپل در حفظ آن‌ها است.
