به گزارش ورج، تب و تاب پیرامون قابلیت‌های پیشرفته و در دسترس تولید تصویر در ChatGPT، شرکت OpenAI را مجبور کرده است تا به طور موقت محدودیت‌هایی را برای درخواست‌های تولید تصویر اعمال کند. به گفته سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این اقدام به دلیل فشار بیش از حد بر پردازنده‌های گرافیکی این شرکت صورت گرفته است. آلتمن در پستی در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) نوشت: «دیدن استقبال مردم از تصاویر در ChatGPT بسیار لذت‌بخش است، اما پردازنده‌های گرافیکی ما در حال ذوب شدن هستند.»
آلتمن جزئیات دقیقی در مورد این محدودیت‌های اعمال شده ارائه نکرد، اما ابراز امیدواری کرد که این اقدامات احتیاطی برای مدت طولانی ضروری نباشند و OpenAI در تلاش است تا کارایی خود را در پاسخگویی به حجم عظیم درخواست‌ها افزایش دهد.
او همچنین اعلام کرد که کاربران رایگان ChatGPT به زودی قادر خواهند بود تا روزانه سه تصویر تولید کنند. این در حالی است که پیش از این نیز، تقاضای بالا باعث شده بود تا عرضه قابلیت تولید تصویر برای کاربران رایگان ChatGPT به تعویق بیفتد. ظاهراً این اقدام به تنهایی برای کاهش فشار بر زیرساخت‌های OpenAI کافی نبوده است.
OpenAI در ابزار جدید و بهبودیافته تولید تصویر خود از مدل GPT-4o استفاده می‌کند. تصاویر تولید شده با این مدل اغلب حتی واقعی‌تر از قبل هستند و کاربران می‌توانند خلاقیت بیشتری در تولید آن‌ها به خرج دهند. همچنین، مدل جدید در رفع چالش‌های قبلی مانند رندر کردن متن نیز پیشرفت‌های چشمگیری داشته است. به گفته این شرکت در مصاحبه با وب‌سایت The Verge، این مدل نسبت به مدل‌های قبلی یک «جهش بزرگ» محسوب می‌شود. با این حال، اعمال محدودیت در تولید تصویر بار دیگر یادآوری می‌کند که تولید تصاویر با کیفیت در ChatGPT به چه میزان قدرت پردازشی و انرژی نیاز دارد.
لازم به ذکر است که تولید تصاویر با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-4o نیازمند منابع محاسباتی بسیار زیادی است. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) نقش کلیدی در این فرآیند دارند، زیرا قادرند محاسبات پیچیده مورد نیاز برای تولید تصاویر را به صورت موازی و با سرعت بالا انجام دهند. افزایش ناگهانی تقاضا برای این قابلیت در ChatGPT نشان‌دهنده علاقه و استقبال گسترده کاربران از امکانات جدید این پلتفرم است، اما در عین حال، فشار زیادی را بر زیرساخت‌های سخت‌افزاری OpenAI وارد می‌کند. اعمال محدودیت‌های موقت، اقدامی معمول در چنین شرایطی است تا از پایداری سرویس و ارائه خدمات با کیفیت به همه کاربران اطمینان حاصل شود.
