هنگامی که OpenAI مدل o3 «استدلالی» خود را در دسامبر معرفی کرد، این شرکت با سازندگان ARC-AGI، معیاری برای آزمایش هوش مصنوعی‌های بسیار توانمند، همکاری نمود تا قابلیت‌های o3 را به نمایش بگذارد. ماه‌ها بعد، نتایج بازبینی شدند و اکنون کمی کمتر از آنچه در ابتدا نشان داده شده بود به نظر می‌رسند.
به گزارش تک‌کرانچ هفته گذشته، بنیاد جوایز ARC، که مسئول نگهداری و مدیریت ARC-AGI است، هزینه‌های تقریبی محاسباتی مدل o3 را به‌روزرسانی کرد. این بنیاد در ابتدا برآورد کرده بود که پیکربندی o3 high (با بالاترین عملکرد) حدود ۳۰۰۰ دلار برای حل یک مسئله ARC-AGI هزینه دارد. اکنون بنیاد معتقد است که هزینه ممکن است بسیار بالاتر باشد — احتمالاً حدود ۳۰,۰۰۰ دلار برای هر وظیفه.
این بازبینی قابل توجه است زیرا نشان می‌دهد که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی امروزی ممکن است در برخی کارها، حداقل در ابتدا، هزینه‌های بسیار بالایی داشته باشند. OpenAI هنوز مدل o3 را قیمت‌گذاری نکرده و حتی عرضه نکرده است، اما بنیاد جوایز ARC معتقد است که قیمت‌گذاری مدل o1-pro شرکت OpenAI (گران‌ترین مدل تا به امروز) می‌تواند شاخص مناسبی باشد.
«ما معتقدیم o1-pro مقایسه دقیق‌تری از هزینه واقعی o3 است… به دلیل میزان محاسبات مورد استفاده در زمان آزمایش،» مایک کnoop، یکی از بنیانگذاران بنیاد جوایز ARC به TechCrunch گفت. «اما این همچنان یک شاخص است و ما o3 را در جدول رده‌بندی خود به عنوان پیش‌نمایش نگه داشته‌ایم تا عدم قطعیت تا زمان اعلام قیمت‌گذاری رسمی منعکس شود.»
یک قیمت بالا برای o3 high منطقی به نظر می‌رسد، با توجه به میزان منابع محاسباتی که این مدل ظاهراً مصرف می‌کند. بر اساس گفته‌های بنیاد جوایز ARC، o3 high برای حل مسائل ARC-AGI به ۱۷۲ برابر محاسبات نسبت به پیکربندی o3 low نیاز داشت.
علاوه بر این، شایعاتی از مدتی درباره طرح‌های پرهزینه‌ای که OpenAI برای مشتریان سازمانی در نظر دارد وجود دارد. در اوایل ماه مارس، The Information گزارش داد که شرکت ممکن است برای «عامل‌های» هوش مصنوعی تخصصی، مانند عامل توسعه‌دهنده نرم‌افزار، تا ۲۰,۰۰۰ دلار در ماه هزینه دریافت کند.
برخی ممکن است استدلال کنند که حتی گران‌ترین مدل‌های OpenAI هزینه کمتری نسبت به دستمزد یک پیمانکار یا کارمند معمولی دارند. اما همانطور که پژوهشگر هوش مصنوعی، توبی ارد، در پستی در X اشاره کرد، مدل‌ها ممکن است به اندازه کافی کارآمد نباشند. به عنوان مثال، o3 high برای دستیابی به بهترین امتیاز در ARC-AGI به ۱۰۲۴ تلاش برای هر وظیفه نیاز داشت.
