OpenAI قابلیت جدیدی را برای ابزار “تحقیقات عمیق” (Deep Research) خود در ChatGPT معرفی کرده که به آن امکان می‌دهد کدهای موجود در مخازن گیت‌هاب (GitHub) را تحلیل کند. این یک گام مهم در جهت تبدیل دستیارهای هوش مصنوعی به ابزارهایی کاربردی‌تر برای توسعه‌دهندگان محسوب می‌شود.
به گزارش تک‌کرانچ روز پنجشنبه، OpenAI از اولین “اتصال‌دهنده” (connector) برای تحقیقات عمیق ChatGPT رونمایی کرد. این ابزار که پیش از این برای جستجو در وب و منابع دیگر و تهیه گزارش‌های تحقیقاتی جامع به کار می‌رفت، اکنون می‌تواند (در حال حاضر در فاز بتا) به گیت‌هاب متصل شود. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد سوالاتی درباره پایگاه‌های کد و مستندات فنی پروژه‌هایشان بپرسند و از ChatGPT برای درک بهتر آن‌ها کمک بگیرند.
بر اساس اعلام سخنگوی OpenAI، این اتصال‌دهنده طی روزهای آینده برای کاربران ChatGPT Plus، Pro و Team در دسترس قرار می‌گیرد و پشتیبانی از نسخه‌های Enterprise و Edu نیز به زودی اضافه خواهد شد.
این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که شرکت‌های هوش مصنوعی به دنبال راه‌هایی برای اتصال چت‌بات‌های خود به پلتفرم‌ها و سرویس‌های خارجی هستند تا آن‌ها را کاربردی‌تر کنند. به عنوان مثال، Anthropic اخیراً قابلیت Integrations را برای چت‌بات Claude خود معرفی کرده است. شایان ذکر است که OpenAI سال‌ها پیش نیز قابلیت پلاگین را برای ChatGPT ارائه کرده بود، اما بعدتر آن را به نفع چت‌بات‌های سفارشی موسوم به GPTs منسوخ کرد.
چرا اتصال به گیت‌هاب مهم است؟
نیت گونزالس، مدیر محصولات تجاری در OpenAI، در پستی در لینکدین نوشت: “اغلب می‌شنوم که کاربران عامل تحقیقات عمیق ChatGPT را آنقدر ارزشمند می‌دانند که علاوه بر وب، می‌خواهند آن را به منابع داخلی خود نیز متصل کنند. به همین دلیل امروز اولین اتصال‌دهنده خود را معرفی می‌کنیم.”
این اتصال‌دهنده جدید گیت‌هاب برای تحقیقات عمیق ChatGPT نه تنها به کاربران اجازه می‌دهد سوالاتی درباره پایگاه‌های کد بپرسند، بلکه قابلیت‌های بیشتری نیز ارائه می‌دهد. از جمله این قابلیت‌ها می‌توان به تجزیه مشخصات محصول به وظایف فنی و وابستگی‌ها، خلاصه کردن ساختار و الگوهای کد، و درک نحوه پیاده‌سازی APIهای جدید با استفاده از مثال‌های کد واقعی اشاره کرد.
ریسک‌ها و ملاحظات حریم خصوصی
البته، ریسک خطای هوش مصنوعی (Hallucination) در تحقیقات عمیق ChatGPT وجود دارد؛ هیچ مدل هوش مصنوعی در حال حاضر وجود ندارد که گاهی اوقات با اطمینان اطلاعات نادرست ارائه نکند. اما OpenAI این قابلیت جدید را به عنوان یک ابزار بالقوه برای صرفه‌جویی در زمان معرفی می‌کند، نه جایگزینی برای متخصصان برنامه‌نویسی.
در خصوص مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، سخنگوی OpenAI اعلام کرده است که ChatGPT به تنظیمات سازمانی احترام می‌گذارد تا کاربران تنها محتوای گیت‌هاب را که قبلاً اجازه دسترسی به آن را دارند و پایگاه‌های کدی که به صراحت با ChatGPT به اشتراک گذاشته شده‌اند، مشاهده کنند. این موضوع به سازمان‌ها اطمینان خاطر می‌دهد که کدهای خصوصی آن‌ها بدون مجوز در دسترس مدل قرار نخواهد گرفت.
سایر تحولات اخیر در OpenAI
OpenAI سرمایه‌گذاری قابل توجهی در ابزارهای کمکی برای برنامه‌نویسی انجام داده است. اخیراً ابزار کدنویسی متن‌باز Codex CLI را برای ترمینال‌ها معرفی کرده و اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT را ارتقا داده تا بتواند کد را در چندین برنامه توسعه‌دهنده بخواند. گزارش‌ها (که هنوز به طور رسمی تأیید نشده‌اند) حاکی از آن است که OpenAI برای خرید Windsurf، یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، با مبلغ ۳ میلیارد دلار به توافق رسیده است. این موارد نشان‌دهنده تمرکز OpenAI بر برنامه‌نویسی به عنوان یکی از کاربردهای اصلی و درآمدزای مدل‌های خود است.
همزمان با معرفی اتصال‌دهنده گیت‌هاب، OpenAI در خبری دیگر امکانات جدیدی برای تنظیم دقیق مدل‌های جدیدتر خود برای توسعه‌دهندگان فراهم کرده است. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند مدل “استدلالی” o4-mini را از طریق روشی به نام “تنظیم دقیق تقویتی” (Reinforcement Fine-tuning) که از درجه‌بندی مخصوص وظایف برای بهبود عملکرد مدل استفاده می‌کند، تنظیم دقیق کنند. همچنین، تنظیم دقیق برای مدل GPT-4.1 nano نیز ارائه شده است. تنظیم دقیق o4-mini فقط برای سازمان‌های تأیید شده امکان‌پذیر است، در حالی که تنظیم دقیق GPT-4.1 nano برای همه توسعه‌دهندگان پولی در دسترس است. OpenAI از ماه آوریل، برخی مدل‌ها و قابلیت‌های توسعه‌دهنده را پشت دیوار احراز هویت قرار داده که نیازمند ارائه مدارک شناسایی است و ادعا می‌کند این اقدام برای جلوگیری از سوءاستفاده ضروری است. این نشان می‌دهد که OpenAI در تلاش است تا با وجود ارائه قابلیت‌های پیشرفته، مسائل امنیتی و سوءاستفاده‌های احتمالی را نیز کنترل کند.
