در جدیدترین اخبار منتشر شده در صنعت تکنولوژی مطلع شدیم، رئیس هوش مصنوعی متا می‌گوید که فاصله زیادی تا دستیابی به مدل AI هم‌سطح انسان داریم.
آیا مدل‌های هوش مصنوعی امروزی واقعاً مانند مغز انسان به یاد می‌آورند، فکر می‌کنند، برنامه‌ریزی کرده و استدلال می‌کنند؟ برخی از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌خواهند باور کنید که هستند اما به گفته یان لیکان، رئیس هوش مصنوعی متا، پاسخ این سوال منفی است. او فکر می‌کند که می‌توانند در یک دهه یا بیشتر با دنبال کردن روش جدیدی به نام «مدل جهانی» به این هدف دست یابند.
براساس گزارش متنشر شده توسط رسانه Techcrunch مطلع شدیم که در اوایل سال جاری، OpenAI ویژگی جدیدی را منتشر کرد که آن را «حافظه» می‌نامد که به ChatGPT اجازه می‌دهد مکالمات شما را «به خاطر بسپارد». آخرین نسل مدل‌های این استارت‌آپ، o1، کلمه «تفکر» را در حین تولید خروجی نمایش می‌دهد و OpenAI می‌گوید که این مدل‌ها قادر به «استدلال پیچیده» هستند.
به نظر می‌رسد که ما به هوش عمومی مصنوعی (AGI) بسیار نزدیک هستیم. با این حال، طی یک سخنرانی اخیر در انجمن هادسون، لیکان بر این باور است که با خوش‌بینی یاد شده توسط افرادی مانند ایلان ماسک، بنیان‌گذار xAI و شین لگ، یکی از بنیان‌گذاران Google DeepMind، فاصله زیادی داریم و دستیابی به مدل AI هم‌سطح انسان در آینده دورتری تحقق می‌یابد. لیکان، دراین‌باره می‌گوید:
ما به ماشین‌هایی نیاز داریم که دنیا را درک کنند. [ماشین‌هایی] که موارد را به خاطر می‌سپارند، شهود دارند، عقل سلیم دارند و می‌توانند در سطح انسان‌ها استدلال و برنامه‌ریزی کنند. علی‌رغم آنچه ممکن است شنیده باشید، سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی قادر به انجام هیچ‌یک از این موارد نیستند.
لیکان در ادامه اظهارات خود افزود که مدل‌های زبان بزرگ امروزی، مانند مدل‌هایی که ChatGPT و Meta AI را تقویت می‌کنند، از «هوش مصنوعی سطح انسانی» فاصله زیادی دارند. او گفت که بشریت ممکن است «سال‌ها تا دهه‌ها» از دستیابی به چنین چیزی فاصله داشته باشد. مدل‌های زبان پیش‌بینی‌کننده‌های یک‌بعدی هستند و مدل‌های تصویر/فیلم هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده‌های دو بعدی هستند. این مدل‌ها در پیش‌بینی ابعاد مربوطه خود بسیار خوب شده‌اند، اما واقعاً دنیای سه‌بعدی را درک نمی‌کنند.
به همین دلیل، سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن نمی‌توانند کارهای ساده‌ای که بیشتر انسان‌ها می‌توانند انجام دهند، را انجام دهند. لیکان اشاره می‌کند که چگونه انسان‌ها یاد می‌گیرند که تا سن ۱۰ سالگی میز شام را تمیز کنند و در ۱۷ سالگی ماشین را برانند و هر دو را در عرض چند ساعت یاد می‌گیرند اما حتی پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی جهان امروز که براساس هزاران یا میلیون‌ها ساعت داده ساخته شده‌اند، نمی‌توانند به طور قابل اعتماد در دنیای فیزیکی کار کنند.
به منظور دستیابی به وظایف پیچیده‌تر، لیکان پیشنهاد می‌کند که ما نیاز به ساخت مدل‌های سه‌بعدی داریم که می‌توانند دنیای اطراف شما را درک کنند و حول نوع جدیدی از معماری هوش مصنوعی متمرکز شوند؛ مدل‌های جهانی. به عنوان مثال، تصور کنید به یک اتاق خواب نامرتب نگاه کرده و می‌خواهید آن را تمیز کنید. شما نیازی نیست چندین روش را امتحان کنید، تا یاد بگیرید که چگونه ابتدا یک اتاق را تمیز کنید. مغز شما فضای سه‌بعدی را مشاهده می‌کند و یک برنامه عملی برای رسیدن به هدف خود در اولین تلاش ایجاد می‌کند.
بنابراین هوش مصنوعی هنوز به سطحی نرسیده است تا بتواند همانند انسان به‌راحتی حتی با استفاده از میلیون‌ها داده چنین کارهایی را انجام دهد. با ما همراه باشید در صورت انتشار اخبار جدید در رابطه با این موضوع بلافصله آن را با شما به اشتراک خواهیم گذاشت. همچنین شما نیز می‌توانید نظرات و پیش‌بینی‌های خود را درباره مدل AI هم‌سطح انسان با ما در میان بگذارید.
