شرکت‌های بزرگ فناوری با یکدیگر متحد می‌شوند تا نسل بعدی هوش مصنوعی را طراحی کنند. [تصویر اصلی این مقاله توسط هوش مصنوعی Dall-E شرکت OpenAI ساخته شده است.]
اینتل، گوگل، مایکروسافت، متا و دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری در نظر دارند یک گروه صنعتی جدید به نام Ultra Accelerator Link (UALink) را ایجاد کنند تا اجزای تشکیل دهنده تراشه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی جدید را با یکدیگر توسعه داده و یک مفهوم واحد از هوش مصنوعی را ارائه دهند.
بنا به گزارشی از خبرگزاری تِک‌کرانچ، امروز، پنجشنبه ۱۰ خردادماه، شرکت‌هایی که در بالا نام بردیم در ضمن اطلاعیه‌ای به صورت رسمی از شکل‌گیری گروه UALink با حضور AMD (و نه Arm) و Hewlett، Broadcom، Packard Enterprise و Cisco خبر دادند تا بدین ترتیب بتوانند یک استاندارد صنعتی جدید برای ارتباط میان تراشه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی که در تعداد روزافزونی از سرورها قرار دارد، شکل بدهند.
به طور کلی شتاب‌دهنده هوش مصنوعی، تراشه‌هایی هستند که از پردازنده‌های گرافیکی گرفته تا راهکارهای طراحی‌شده سفارشی برای سرعت بخشیدن به آموزش، تنظیم دقیق و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را شامل می‌شوند.
فارست نورود، مدیر ارشد سازوکارهای مرکز داده AMD، روز چهارشنبه در یک جلسه توجیهی به خبرنگاران گفت:«صنعت هوش مصنوعی به یک استاندارد باز نیاز دارد که بتوان آن را خیلی سریع به سمت جلو هدایت کرد. این استاندارد باید در یک [فرمت] باز باشد تا به شرکت‌های مختلف اجازه دهد به این اکوسیستم ارزش‌ها و نوآوری‌های جدید بیافزایند. در واقع این صنعت به استانداردی نیاز دارد که به نوآوری اجازه دهد تا در یک مسیر سریع و بدون محدودیت پیش رود.»
ایجاد چنین استانداردی چندین نکته مثبت برای پیشرفت هوش مصنوعی دارد. اولین آنها جلوگیری از موازی‌کاری و ایجاد یک چارچوب مشخص برای ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان است. دومین وجه مثبت آن توانایی روبرو شدن و هضم راحت‌تر رشد و تکامل هوش مصنوعی توسط انسان است؛ بسیاری از اندیشمندان و رهبران فناوری جهان از مسیر بی قید و شرطی که هوش مصنوعی در حال سپری کردن بودن ابراز ترس و نگرانی کرده بودند که بدین ترتیب می‌توان تا حدی به این مسئله رسیدگی کرد. سومین نقطه مثبت در این اتفاق، ارتباط فراگیر میان هوش مصنوعی شرکت‌های مختلف و ایجاد یک زبان واحد برای ارتباط انسان با این موجود تازه متولد شده است.
در حال حاضر نسخه یک استاندارد پیشنهادی، تحت عنوان UALink 1.0، حداکثر 1024 شتاب‌دهنده هوش مصنوعی-GPU را در یک “پاد” محاسباتی مرتبط می‌کند. (این گروه، یک پاد را به عنوان یک یا چند قفسه در یک سرور تعریف می‌کند.)
UALink 1.0، بر اساس «استانداردهای باز» از جمله Infinity Fabric AMD، به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی اجازه بارگذاری مستقیم و ذخیره‌سازی بین حافظه‌ای را می‌دهد؛ به گفته گروه UALink، کاهش تأخیر انتقال داده را در مقایسه با سیستم ارتباطی پیشین، سرعت پردازش هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد.
این گروه می‌گوید که هیئتی با نام هیئت کنسرسیوم UALink در سه ماهه سوم برای نظارت بر توسعه مشخصات UALink در آینده ایجاد خواهد کرد.
UALink 1.0 تقریباً در همان زمان برای شرکت‌هایی که به این هیئت کنسرسیوم می‌پیوندند، در دسترس خواهد بود. همچنین بر اساس برنامه‌ریزی‌های اولیه UALink 1.1 در سه ماه چهارم ۲۰۲۴ نیز با مشخصات بروزرسانی شده و با پهنای باند بالاتر در دسترس شرکت‌ها قرار خواهد گرفت.
نورود همچنین اعلام کرد که اولین محصولات UALink «در چند سال آینده» عرضه خواهند شد.
انویدیا به عنوان بزرگترین تولیدکننده شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، به طور قابل ملاحظه‌ای در لیست اعضای این گروه غایب است. انویدیا از اظهار نظر در مورد این موضوع خودداری کرد اما فهمیدن اینکه چرا این سازنده تراشه چندان اشتیاق زیادی به UALink ندارد، سخت نیست.
اگر بخواهیم خلاصه بگوییم؛ انویدیا برای اولین بار فناوری اتصال اختصاصی خود را برای برقراری ارتباط میان GPUها در یک سرور مرکز داده معرفی و ارائه داده است. این شرکت احتمالاً علاقه‌ای به پشتیبانی از مشخصات مبتنی بر فناوری‌های رقیب ندارد و احتمالاً از قدرت و نفوذ بسیار زیادی در این زمینه برخوردار است.
در آخرین سه ماهه مالی انویدیا (سه ماهه اول ۲۰۲۵)، فروش مرکز داده این شرکت که شامل فروش تراشه‌های هوش مصنوعی آن نیز می‌شود، بیش از 400 درصد نسبت به سه ماهه اول سال قبل افزایش داشته است. اگر انویدیا به مسیر فعلی خود ادامه دهد، احتمالاً در سال جاری از اپل به عنوان دومین شرکت ارزشمند جهان پیشی بگیرد.
بنابراین، به زبان ساده، انویدیا اگر نخواهد، مجبور نیست با توپ UALink بازی کند.
همچنین در مورد عدم حضور غول فضای ابری عمومی؛ یعنی، خدمات وب آمازون (AWS) نیز باید گفت که شاید در حالت «انتظار و مشاهده» باشند؛ زیرا، با پیوستن به این هیئت، باید تلاش‌هایی را که تا به امروز برای سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده انحصاری خود داشته‌اند، کنار بگذارند. به علاوه، این احتمال نیز وجود دارد: AWS که در بازار خدمات ابری جایگاه مشخص و قابل ملاحظه‌ای دارد، موضع استراتژیک زیادی در مخالفت با انویدیا که بسیاری از پردازنده‌های گرافیکی آنها را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد، نمی‌بیند.
AWS به درخواست رسانه‌ها و خبرگزاری‌ها برای اظهار نظر در این زمینه تا به الآن پاسخی نداده است.
در واقع، به نظر می‌رسد بزرگترین ذی‌نفعان UALink مایکروسافت، متا و گوگل، AMD و اینتل هستند که مجموعاً میلیاردها دلار بر روی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا برای تقویت فضاهای ابری و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در حال رشد خود هزینه کرده‌اند. همه آنها به دنبال این هستند که خود را از فروشنده‌ای که به طور نگران کننده در اکوسیستم سخت‌افزاری هوش مصنوعی مسلط شده است، مستقل سازند.
گوگل تراشه‌های سفارشی شده برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، TPU و Axion دارد. آمازون چندین مجموعه تراشه هوش مصنوعی را در اختیار دارد. مایکروسافت سال گذشته با Maia و Cobalt وارد این بازار شد و متا در حال اصلاح خط تولید شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود می‌باشد.
در همین حال و بر اساس گزارش‌ها مایکروسافت و همکار نزدیکش OpenAI قصد دارند حداقل ۱۰۰ میلیارد دلار برای یک ابر رایانه جهت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی که با نسخه‌های آینده تراشه‌های Cobalt و Maia مجهز می‌شوند، هزینه کنند. این تراشه‌ها به چیزی نیاز دارند که آنها را مرتبط سازد و شاید آن چیز همان UALink باشد.
